Nunca es tarde para aprender a tocar un instrumento

Este procedimiento se adoptó para las figuras 11 a 16; sin embargo, primero presento la figura 10, donde el sibilante de curiosidad se produjo después del inicio del sonido, por lo que cualquier vibración podría haberse producido ya. Sin embargo, creo que la figura 10 es correcta por dos razones. En primer lugar, el micrófono estaba mucho más cerca de la fuente deseada que de cualquier vibración posible, excepto las del soporte, el brazo o el cable del micrófono.

Estos han sido los únicos dispositivos del grupo que no mostraron dicho ejercicio. La Figura 7 muestra un violín con doble pausa, es decir, dos notas tocadas simultáneamente. Dado que cada nota produce su propia serie armónica, la Figura 7 utiliza marcadores de dos formas diferentes para indicar las dos series armónicas.

Se esperaría que se produjeran vibraciones en una o varias frecuencias específicas o bandas de frecuencia estrechas; sin embargo, este espectro cubre una banda muy amplia. Me baso en este último nivel para poder ignorar la posibilidad de vibraciones en el cable del micrófono, el soporte antivibratorio y la pértiga en las figuras 10-16. No se han probado muestras de clarinete ni vibráfono, ya que, como se mencionó anteriormente, no se encontró actividad armónica por encima de 20 kHz en ninguna de las muestras de cada uno, independientemente de la exploración más exhaustiva con el analizador de espectro.

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Esperaba que esto revelara los traqueteos con mayor claridad, pero no apareció ninguno. En las Figuras 11-16, como se describe, analicé el inicio de los sonidos y eliminé la información de tiempo antes de las primeras reflexiones. Para sonidos sin armónicos, el argumento que acabo de presentar no puede eliminar la posibilidad de contaminación ambiental; por lo tanto, intenté eliminar la habitación del sonido. Para ello, analicé solo el inicio de un sonido y acorté el registro de tiempo antes de que la primera reflexión pudiera regresar desde la superficie más cercana. Un registro de tiempo más corto implica una determinación más burda de la frecuencia; pero como no buscamos picos armónicos, esto no importa.

Finalmente, Peter Oakley, estudiante de Caltech, aprendió a usar Matlab para realizar el trabajo y lo realizó de forma fiable y creativa. Por lo tanto, a frecuencias muy altas, los espectros reales pueden ser 10 o incluso 20 dB mayores que las curvas que se muestran aquí. Como no tengo herramientas para determinar el estilo en el que el micrófono capta las señales del instrumento , utilizo las curvas en el eje para ser conservador.

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